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數據科學與政策研究

香港中文大學(CUHK)· JS4893 · 資訊科技
Data Science and Policy Studies Interdisciplinary Major

2025 收生數據

23.5
收生中位數
23
下四分位數
19
2025 取錄人數
18
首年學額
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核心科目最低要求

CHINESE LANGUAGE:3CITIZENSHIP AND SOCIAL DEVELOPMENT:達標ENGLISH LANGUAGE:3MATHEMATICS COMPULSORY PART:3

2025 報名人數(改選後)

總報名 756 人,其中以首三志願(Band A)報讀 76 人。

課程簡介(官方)

思考數據。塑造政策。 – 賦予數據驅動的政策領導者權力

中大數據科學與政策研究社會科學學士(DSPS)是一個跨學科課程,融合資料科學與公共政策分析。它旨在培養學生利用數據、技術和批判性思維的力量,為複雜的社會挑戰設計創新、基於證據的解決方案的技能和願景。

該計劃非常適合以下學生:

• 渴望應用資料科學來解決現實世界的問題,例如不平等、永續發展、醫療保健和城市發展

• 希望在Python編程、機器學習、社交網路分析以及人工智慧和沈浸式媒體等新興工具方面發展強大的技術能力

• 重視學術彈性,並熱衷於塑造自己的專業領域(例如社會數據與政策、技術治理、城市創新或環境政策分析)

節目亮點:

• 資料管理、統計、機器學習、政策設計和分析方法的綜合培訓,重點是整合和應用

• 對人工智慧、大數據和 AR/VR 等新興技術的治理、倫理影響和現實應用進行批判性探索

• 靈活的課程結構,提供資料科學和政策應用領域的廣泛選修課,使學生能夠建立個人化的學術途徑和專業化

• 體驗式學習機會,包括在公共和私人組織實習、實踐頂點專案以及拓寬全球視野的海外交流

職業前景:

畢業生為從事有影響力的職業做好準備,但不限於:

• 政府部門與公共政策智庫

• 非政府組織和國際組織

• 顧問和科技公司

• 學術和研究機構

*中文為機器翻譯,以官方英文原文為準

🔗 課程官方網頁

學科簡介

数据科学 又称资料科学,是一门利用数据(资料)学习知识的學科,其目标是透过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品,学科范围涵盖了:数据取得、数据处理、数据分析等过程,举凡与數據有关的科学均属数据科学。

💼 行業現狀

數據科學畢業生獲銀行、保險、電訊、零售及政府部門爭相吸納,職位涵蓋數據分析師至機器學習工程師,起薪約二萬五至三萬五千元。相比純電腦科學,課程兼修統計與商業應用,出路更廣但技術深度稍遜。

🔮 未來前景

利好:企業數據化轉型未完成一半,AI 落地更令數據管道、特徵工程人才需求急增;金融及醫療數據職位受監管保護、外判不易。風險:入門級分析職位正被 AI 工具自動化,單靠 Excel/SQL 的淺層技能將貶值;向機器學習工程或行業專家(金融、醫療)深化者前景最穩。

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