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跨學科數據分析及X雙主修課程

香港中文大學(CUHK)· JS4760 · 其他
Interdisciplinary Data Analytics & X Double Major Programme

2025 收生數據

37
上四分位數
35
收生中位數
34.75
下四分位數
28
2025 取錄人數
28
首年學額
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核心科目最低要求

CHINESE LANGUAGE:3CITIZENSHIP AND SOCIAL DEVELOPMENT:達標ENGLISH LANGUAGE:3MATHEMATICS COMPULSORY PART:3

2025 報名人數(改選後)

總報名 449 人,其中以首三志願(Band A)報讀 105 人。

課程簡介(官方)

跨學科資料分析理學士是香港中文大學(CUHK)與香港中文大學(深圳)(CUHK(SZ))共同開設的綜合性雙主修課程。

學生將攻讀香港中文大學提供的第一主修跨學科數據分析,以及香港中文大學或香港中文大學(深圳)提供的特定學科(商業、工程和科學)中的第二專業。

香港中文大學提供的主要課程:

• 資訊工程

• 綜合BBA

• 數學

• 統計數據

• 系統工程及工程管理

香港中文大學(深圳)的主要課程:

• 電腦科學與工程

• 電機與電腦工程

• 金融工程

• 行銷與傳播

• 數學與應用數學

• 統計數據

該課程涵蓋商業、工程和科學領域廣泛的學科知識和技能,並在現實生活中應用大數據和商業分析來促進創新和發展,並對所選學科進行深入研究。它提供了接觸大灣區(GBA)城市的機會,非常適合有興趣在致力於發展大灣區或中國大陸市場的領先國家組織和跨國企業工作的學生。

*中文為機器翻譯,以官方英文原文為準

🔗 課程官方網頁

學科簡介

数据科学 又称资料科学,是一门利用数据(资料)学习知识的學科,其目标是透过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品,学科范围涵盖了:数据取得、数据处理、数据分析等过程,举凡与數據有关的科学均属数据科学。

💼 行業現狀

數據科學畢業生獲銀行、保險、電訊、零售及政府部門爭相吸納,職位涵蓋數據分析師至機器學習工程師,起薪約二萬五至三萬五千元。相比純電腦科學,課程兼修統計與商業應用,出路更廣但技術深度稍遜。

🔮 未來前景

利好:企業數據化轉型未完成一半,AI 落地更令數據管道、特徵工程人才需求急增;金融及醫療數據職位受監管保護、外判不易。風險:入門級分析職位正被 AI 工具自動化,單靠 Excel/SQL 的淺層技能將貶值;向機器學習工程或行業專家(金融、醫療)深化者前景最穩。

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