計算數據科學
香港中文大學（CUHK）· JS4416 · 資訊科技
Computational Data Science
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核心科目最低要求
CHINESE LANGUAGE：3CITIZENSHIP AND SOCIAL DEVELOPMENT：達標ENGLISH LANGUAGE：4MATHEMATICS COMPULSORY PART：4ENGLISH LANGUAGE：3MATHEMATICS COMPULSORY PART：2
2025 報名人數（改選後）
總報名 701 人，其中以首三志願（Band A）報讀 53 人。
課程簡介（官方）
計算數據科學 (CDASN) 計畫旨在培養數學、技術和分析技能，以創建解決方案來引導數據驅動的決策。資料科學家建立智慧系統來理解、解釋、管理和從大數據集中獲取關鍵知識。它旨在讓學生掌握最新的大規模資料處理、計算統計、機器學習、資料探勘和資料視覺化方面的知識，同時培養向關鍵利害關係人等有效傳達資料見解的技能。這些能力使學生能夠開發出對學術界、工業界和社會都有實際意義的尖端海量資料分析和管理解決方案。
＊中文為機器翻譯，以官方英文原文為準
🔗 課程官方網頁
學科簡介
数据科学 又称资料科学，是一门利用数据（资料）学习知识的學科，其目标是透过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品，学科范围涵盖了：数据取得、数据处理、数据分析等过程，举凡与數據有关的科学均属数据科学。
💼 行業現狀
數據科學畢業生獲銀行、保險、電訊、零售及政府部門爭相吸納，職位涵蓋數據分析師至機器學習工程師，起薪約二萬五至三萬五千元。相比純電腦科學，課程兼修統計與商業應用，出路更廣但技術深度稍遜。
🔮 未來前景
利好：企業數據化轉型未完成一半,AI 落地更令數據管道、特徵工程人才需求急增；金融及醫療數據職位受監管保護、外判不易。風險：入門級分析職位正被 AI 工具自動化,單靠 Excel／SQL 的淺層技能將貶值；向機器學習工程或行業專家（金融、醫療）深化者前景最穩。