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計算與數據科學

香港大學(HKU)· JS6999 · 資訊科技
Computing and Data Science Bachelor of Science in Innovation and

2025 收生數據

44
上四分位數
41
收生中位數
39
下四分位數
68
2025 取錄人數
91
首年學額
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核心科目最低要求

CHINESE LANGUAGE:3CITIZENSHIP AND SOCIAL DEVELOPMENT:達標ENGLISH LANGUAGE:3MATHEMATICS COMPULSORY PART:3

2025 報名人數(改選後)

總報名 1658 人,其中以首三志願(Band A)報讀 454 人。

課程簡介(官方)

計算機科學工程學士學位和人工智慧和數據科學工程學士學位課程共享相同的課程代碼。學生應根據自己的喜好做出初步選擇;他們可以在第一年結束時自由選擇最終課程。

這兩個專業學位課程旨在讓學生具備必要的技能和知識,以便在快速發展的運算、人工智慧、數據科學和其他變革性技術領域中脫穎而出。

計算機科學工程學士學位為學生提供計算機科學及其應用的堅實基礎。該計劃涵蓋廣泛的主題,包括程式設計、演算法、資料結構、軟體工程、計算基礎設施和人工智慧技術。

另一方面,人工智慧和數據科學工程學士學位專注於培訓學生從事人工智慧和數據科學職業。該計劃為學生提供人工智慧和數據驅動計算技術的紮實培訓。它涵蓋程式設計、資料建模、大數據系統、人工智慧和資料倫理、人工智慧技術和應用等主題。

這些計畫提供全面的教育,幫助學生成為各自領域的領導者,推動創新並塑造技術驅動決策的未來。這兩個計畫的畢業生都將處於技術創新的最前沿,為利用計算、人工智慧和數據科學技術的尖端解決方案的開發做出重大貢獻。他們將有能力在各行各業中擔任機器學習工程師、軟體開發人員、資料分析師/工程師、人工智慧顧問、網路安全專家等關鍵角色。

*中文為機器翻譯,以官方英文原文為準

🔗 課程官方網頁

學科簡介

数据科学 又称资料科学,是一门利用数据(资料)学习知识的學科,其目标是透过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品,学科范围涵盖了:数据取得、数据处理、数据分析等过程,举凡与數據有关的科学均属数据科学。

💼 行業現狀

數據科學畢業生獲銀行、保險、電訊、零售及政府部門爭相吸納,職位涵蓋數據分析師至機器學習工程師,起薪約二萬五至三萬五千元。相比純電腦科學,課程兼修統計與商業應用,出路更廣但技術深度稍遜。

🔮 未來前景

利好:企業數據化轉型未完成一半,AI 落地更令數據管道、特徵工程人才需求急增;金融及醫療數據職位受監管保護、外判不易。風險:入門級分析職位正被 AI 工具自動化,單靠 Excel/SQL 的淺層技能將貶值;向機器學習工程或行業專家(金融、醫療)深化者前景最穩。

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