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理學士(定量社會數據分析)

香港科技大學(HKUST)· JS5412 · 理科
BSc in Quantitative Social Analysis subjects Biology, Chemistry

2025 收生數據

33
收生中位數
32.5
下四分位數
33
2025 取錄人數
26
首年學額
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核心科目最低要求

CHINESE LANGUAGE:3ENGLISH LANGUAGE:3MATHEMATICS COMPULSORY PART:3

2025 報名人數(改選後)

總報名 532 人,其中以首三志願(Band A)報讀 139 人。

課程簡介(官方)

定量社會分析幫助學生為商業、政府和非營利部門迅速增長的職位做好準備,這些職位涉及社會數據分析以及結果的解釋和呈現。在所有這些行業中,透過線上和調查收集或以其他方式提供的社交數據的數量和複雜性迅速增加,推動了對具有相關技能的員工的需求不斷增長。

The major provides an integrated training in social science theory and evidence, statistical methods, the analysis of social data, and the interpretation and presentation of results.为了实现这些目标,该计划包括提供定量方法和社会科学范式基础培训的必修课程、提供高级方法培训和更深入地参与社会科学主题的机会的选修课,以及一个顶点项目,学生将在其中运用所学技能对自己选择的主题进行分析。對於社會科學主題課程,學生可以從社會科學系教師提供的社會學、政治學、經濟和其他學科的課程菜單中進行選擇。對於方法論培訓,學生可以從社會科學、數學和其他單位提供的課程選單中進行選擇。

透過本次培訓,學生將學習如何將先進的定量方法應用於複雜的數據集,從而解決與社會數據分析相關的獨特挑戰,並反映對現有社會理論和證據的理解。他們將學習如何確定研究問題,收集和管理複雜的社會數據,進行分析,然後根據社會科學理論制定、測試和完善假設。

畢業生也將為社會科學、商業、政策和其他領域的研究生課程做好充分準備。

該課程非常適合具有定量技能並希望將其應用於社會、政治和經濟相關主題研究的學生。

The HKUST Division of Social Science is widely considered one of the strongest in Asia. It includes more than 25 faculty members from five different disciplines: Economics;社會學;政治學;心理學;和地理。它尤其以其在定量研究和培訓方面的實力而聞名。

*中文為機器翻譯,以官方英文原文為準

🔗 課程官方網頁

學科簡介

数据科学 又称资料科学,是一门利用数据(资料)学习知识的學科,其目标是透过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品,学科范围涵盖了:数据取得、数据处理、数据分析等过程,举凡与數據有关的科学均属数据科学。

💼 行業現狀

數據科學畢業生獲銀行、保險、電訊、零售及政府部門爭相吸納,職位涵蓋數據分析師至機器學習工程師,起薪約二萬五至三萬五千元。相比純電腦科學,課程兼修統計與商業應用,出路更廣但技術深度稍遜。

🔮 未來前景

利好:企業數據化轉型未完成一半,AI 落地更令數據管道、特徵工程人才需求急增;金融及醫療數據職位受監管保護、外判不易。風險:入門級分析職位正被 AI 工具自動化,單靠 Excel/SQL 的淺層技能將貶值;向機器學習工程或行業專家(金融、醫療)深化者前景最穩。

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