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工業工程及決策分析學系

香港科技大學(HKUST)· JS5260 · 其他
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2025 收生數據

36.28
收生中位數
35.1
下四分位數
35
2025 取錄人數
36
首年學額
🎯 用你的 DSE 成績,睇下你能唔能入呢科 →

核心科目最低要求

CHINESE LANGUAGE:3ENGLISH LANGUAGE:3MATHEMATICS COMPULSORY PART:3

2025 報名人數(改選後)

總報名 428 人,其中以首三志願(Band A)報讀 77 人。

課程簡介(官方)

工業工程和決策分析是一門專注於根據特定領域的知識、數據、模型和分析做出明智決策的工程學科。

進入工業工程與決策分析系的學生可以報讀以下專業之一:

• 決策分析學士 (DA)

- 專注於金融工程/顧問服務

我們的決策分析專業旨在幫助學生滿足知識經濟當前和未來的社會需求。參加該計畫的學生接受培訓,能夠分析現實世界的數據、建構和擬合與這些數據一致的模型、開發演算法、模擬模型以及設計流程和系統創新,以找到重要決策問題的最佳解決方案。畢業生在金融工程或諮詢服務等特定領域從事職業,包括風險管理、供需分析、電子商務、收入優化、醫療保健分析,甚至體育分析。

• 工業工程和工程管理學士(IEEM)

我們的工業工程和工程管理專業為學生提供預測性和規範性分析工具、統計模型、機器學習演算法、模擬和創意建模,以滿足現代經濟的需求。畢業生在特定領域從事職業,從營運規劃和調度到運輸系統和政策,從供應鏈管理到品質控制,從產品設計到技術和創新管理。

我們的兩個課程都獲得香港工程師學會 (HKIE) 認可,而 IEEM 工學士亦獲香港特許物流及運輸學會認可,讓我們的畢業生成為全球認可的專業工程師。

為了表彰優秀學生並培養決策分析和金融工程領域的下一代領導者,IEDA 計劃提供了一系列旨在增強教育體驗的措施。 These initiatives include admissions scholarships, prestigious internship opportunities at leading corporations, bonuses for global exchange applications at premier institutions, and dual mentorship from faculty and industry leaders etc. For more information, please click here.

排名:

工程學排名第 42 — 機械、航空及製造(香港排名第一)

(2025 年 QS 世界大學學科排名)

統計與運籌學排名第26(香港第2)

(2025 年 QS 世界大學學科排名)

*中文為機器翻譯,以官方英文原文為準

🔗 課程官方網頁

學科簡介

数据科学 又称资料科学,是一门利用数据(资料)学习知识的學科,其目标是透过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品,学科范围涵盖了:数据取得、数据处理、数据分析等过程,举凡与數據有关的科学均属数据科学。

💼 行業現狀

數據科學畢業生獲銀行、保險、電訊、零售及政府部門爭相吸納,職位涵蓋數據分析師至機器學習工程師,起薪約二萬五至三萬五千元。相比純電腦科學,課程兼修統計與商業應用,出路更廣但技術深度稍遜。

🔮 未來前景

利好:企業數據化轉型未完成一半,AI 落地更令數據管道、特徵工程人才需求急增;金融及醫療數據職位受監管保護、外判不易。風險:入門級分析職位正被 AI 工具自動化,單靠 Excel/SQL 的淺層技能將貶值;向機器學習工程或行業專家(金融、醫療)深化者前景最穩。

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