理學士(數據與系統工程) (特點: 數據科學 / 金融科技 / 工業人工智能 / 智慧城市)
香港城市大學（CityU）· JS1074 · 資訊科技
BSc Data and Systems Engineering (Features: Data Science / FinTech & D
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核心科目最低要求
CHINESE LANGUAGE：3CITIZENSHIP AND SOCIAL DEVELOPMENT：達標ENGLISH LANGUAGE：3MATHEMATICS COMPULSORY PART：3CHINESE LANGUAGE：3
2025 報名人數（改選後）
總報名 1991 人，其中以首三志願（Band A）報讀 235 人。
課程簡介（官方）
數據與系統工程理學士課程為數據科學和智慧系統奠定了堅實的基礎，使學生具備強大的分析和決策技能，使他們能夠分析、管理和改進企業級系統。所考慮的企業可以是企業、政府機構或服務型工程組織。本計畫主要數據科學應用學科涵蓋數據驅動的金融科技、智慧城市、人工智慧、工業物聯網等。
數據與系統工程理學士學生被培養成為具有分析頭腦和多才多藝的畢業生，能夠收集、分析和解釋大數據。憑藉這些技能，他們能夠熟練地將大量資訊轉化為可行的見解，從而增強組織的決策能力。
該計劃提供四種靈活的高級知識：
• 金融科技
• 工業人工智慧
• 智慧城市
• 物聯網 (IoT)
＊中文為機器翻譯，以官方英文原文為準
🔗 課程官方網頁
學科簡介
数据科学 又称资料科学，是一门利用数据（资料）学习知识的學科，其目标是透过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品，学科范围涵盖了：数据取得、数据处理、数据分析等过程，举凡与數據有关的科学均属数据科学。
💼 行業現狀
數據科學畢業生獲銀行、保險、電訊、零售及政府部門爭相吸納，職位涵蓋數據分析師至機器學習工程師，起薪約二萬五至三萬五千元。相比純電腦科學，課程兼修統計與商業應用，出路更廣但技術深度稍遜。
🔮 未來前景
利好：企業數據化轉型未完成一半,AI 落地更令數據管道、特徵工程人才需求急增；金融及醫療數據職位受監管保護、外判不易。風險：入門級分析職位正被 AI 工具自動化,單靠 Excel／SQL 的淺層技能將貶值；向機器學習工程或行業專家（金融、醫療）深化者前景最穩。