理學士(數據科學) (特點: 數據科學 / 機器學習 / 數據挖掘 / 大數據分析)
香港城市大學（CityU）· JS1072 · 資訊科技
BSc Data Science (Features: Data Science / Machine Learning / Data Min
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核心科目最低要求
CHINESE LANGUAGE：3CITIZENSHIP AND SOCIAL DEVELOPMENT：達標ENGLISH LANGUAGE：3MATHEMATICS COMPULSORY PART：3CHINESE LANGUAGE：3
2025 報名人數（改選後）
總報名 1711 人，其中以首三志願（Band A）報讀 106 人。
課程簡介（官方）
資料科學理學士課程旨在為資料科學畢業生提供定量方法、統計分析技術、資料探勘技術和計算工具的基本培訓，以便有效使用和分析大而複雜的數據，以實現實際應用，包括理解複雜資料以實現規劃和決策。該計畫開展強大的跨學科培訓，培養學生在現實的跨專業環境中建立數據分析推理、溝通技巧和道德意識的能力，以解決各個學科的商業或公共政策問題。
該計劃提供三個靈活的高級知識模組：
• 人工智慧
• 社群媒體分析
• 統計學習
＊中文為機器翻譯，以官方英文原文為準
🔗 課程官方網頁
學科簡介
数据科学 又称资料科学，是一门利用数据（资料）学习知识的學科，其目标是透过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品，学科范围涵盖了：数据取得、数据处理、数据分析等过程，举凡与數據有关的科学均属数据科学。
💼 行業現狀
數據科學畢業生獲銀行、保險、電訊、零售及政府部門爭相吸納，職位涵蓋數據分析師至機器學習工程師，起薪約二萬五至三萬五千元。相比純電腦科學，課程兼修統計與商業應用，出路更廣但技術深度稍遜。
🔮 未來前景
利好：企業數據化轉型未完成一半,AI 落地更令數據管道、特徵工程人才需求急增；金融及醫療數據職位受監管保護、外判不易。風險：入門級分析職位正被 AI 工具自動化,單靠 Excel／SQL 的淺層技能將貶值；向機器學習工程或行業專家（金融、醫療）深化者前景最穩。